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你问我答④ 智能工厂涌现产业工人怎么样了?

时间: 2025-06-26 16:59:24作者: od体育网页版入口

  当机械臂能“思考”,会带来怎样的改变?6月20日,记者走进广西玉柴机器股份有限公司“黑灯工厂”,在生产一线寻找答案。

  车间内,自动导引物流车灵活穿梭,融入智能技术的机械臂灵动挥舞。“在这里,上千个零件,每项操作平均作业时间仅90秒,加工精度达0.001毫米。”玉柴股份工艺工程部副部长潘长俊和记者说,“黑灯工厂”已实现高度智能化,全部生产工序由机器人和自动化机床完成,能够24小时不间断作业。

  截至目前,全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂。AI与机器人技术正以前所未有的速度重塑生产逻辑,这会对传统产业工人产生怎样的冲击?

  “自动化并不代表绝对没人的参与。”潘长俊认为,机器人会替代一些重复性强的工作,但技术前沿的研发突破以及机器人应用所需的数据体系构建,仍需经历一个漫长的迭代周期,“在这样的一个过程中,一线工人特别是老师傅的丰富经验,能够最终靠人机协同产生更大的价值。”

  在玉柴工作了18年的谢日利,便是潘长俊口中的“老师傅”。他经历了从传统生产线到“黑灯工厂”的转型,对生产方式的变革深有体会:“对我们一线操作工来说,最大的感受是工作角色变了。”

  “老师傅”谢日利曾是生产线上的一名镗铣工,每天在轰鸣的机床旁用镗刀对零部件进行反复打磨加工。如今,他依然奋战在生产一线,但身份已转变为数控操作工,十多年来手握的镗刀换成了数字化的操控面板。

  “现在要懂操作、保养智能设备,熟悉各项参数设置。”采访中,生产线上的一盏红灯忽然亮起并发出警报,谢日利迅速前往处理,恢复生产线运作,整一个完整的过程不到两分钟。

  面对日夜无休的“机器人同事”,谢日利笑称自己“更像是它们的‘保姆’和‘医生’”。

  生产自动化并没有使产业工人消失,反而促使产业工人的角色与内涵发生深刻的变化。

  2018年,“机器人进厂”的消息传来,当时负责发动机喷油泵盖板装配工作的王伦凤一度陷入焦虑:“机器会不会取代人?心里真没底。”

  挑战与机遇往往相伴相生。新的技术变革,不仅加快推进制造业转变发展方式与经济转型,也成为王伦凤和工友们职业生涯的转折点。

  据玉柴股份制造事业部人事经理李霜娜介绍,该部门在推进生产线智能化改造的同时,结合员工技能特点、现有岗位空缺及新增岗位需求,同步开展人员调配与双向选择工作,并对转岗人员进行岗前培训,推动产业工人顺势转型。

  凭借对生产全流程的熟悉,王伦凤转到了现场技术部,成为一名装配工艺人员,负责生产线装配指南编制工作。

  “机器要执行什么指令、如何执行由我们说了算。”王伦凤快速地敲着电脑,言语间,流露出自豪。

  2019年至今,王伦凤相继考取了行业内近30个技术证书,眼下还在准备内燃机调试技师的考试。身份的转变,让她对“机器换人”有了更深的理解:“机器其实是把人从重复、枯燥的劳动中解放出来,从而有更多机会从事更具创造性的工作。”

  “实际上,我们对于复合型技能人才的需求不是减少了,而是增加了。”李霜娜透露,得益于自动化水平提升带来的效益增长,公司正扩大再生产、拓展新的业务板块,这其实会增加不少新的岗位,“机械加工的工艺始终离不开专业方面技术人员的设计,尤其现在产品迭代的速度很快,需要更加多精工艺、会操作、能创新的复合型技能人才。”

  宏观层面的统计数据同样印证了这一点。2025年,我国制造业十大重点领域人才需求总量接近6200万人,人才需求缺口约3000万人,缺口率达48%。

  目前,玉柴正以“一岗多能”人才教育培训模式为抓手,为上万名员工定制了学习发展计划,开设“人机一体化智能系统”等培训课程。

  面对数字化、智能化浪潮,王伦凤看得明白:“我们要做的,是跟上时代,在变革中寻找自我的位置。”

  网友“阿蜜”:随着制造业数字化、智能化转型的推进,“无人车间”“黑灯工厂”逐渐兴起,制造业加速步入“智造时代”。在数字化、智能化浪潮的时代背景下,产业工人是否会被人工智能取代?工人又该如何与自动化机器共存?

  答:在智能化浪潮中,自动化设备和AI的广泛应用,让传统生产线上的重复性岗位慢慢地减少,但这并不代表产业工人将被淘汰。正如世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》所言:“自动化不是岗位的终结者,而是劳动价值的再分配者。”AI与产业工人并不是完全的替代关系,而是相互补充的关系,智能机器的应用会创造出新的就业岗位,增加劳动力需求,推动着产业工人向知识和技术应用复合型人才转变。

  智能化转变发展方式与经济转型取代的并非技术工人,而是纯靠体力完成简单工序的工种。产业工人要一直提高自己的核心竞争力,在技术浪潮中实现自我成长,从“体力执行者”向“价值创造者”跃迁。应该相信,人特有的创造力与温度始终是机器无法替代的核心竞争力。

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