为处理光伏发电体系发电功率在不同条件下差错较大问题,提出光伏发电体系发电功率猜测新办法。经过一系列剖析光伏发电体系结构,研讨光伏发电体系发电功率影响要素;以时节和气候类型作为前史样本选取样根源,针对气候部门供给的猜测日分时气候数据在前史数据库中寻觅类似数据点作为前史样本;依据前史样本构建离线参数寻优数据总集,运用核函数极限学习机算法构建发电体系发电功率猜测模型,经过粒子群算法优化模型参数。
试验依据成果得出:所提办法在不同条件下猜测太阳能光伏发电体系发电功率的均匀肯定百分比差错分别为1.47%和 6.39%,光伏组件在归纳反常条件下发电功率猜测差错相对改变均低于 1%,证明所提办法满意实践猜测要求。
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